L’IA au service de la robotique
ABB Robotics a investi dans la société californienne LandingAI afin d'accélérer la transformation de la vision industrielle propulsée par l’IA, en la rendant plus rapide, plus intuitive et accessible à un plus grand nombre d'utilisateurs. Cette collaboration permettra d'intégrer les capacités d'IA visionnaire de LandingAI, telles que LandingLensTM, dans la suite logicielle d'ABB Robotics.
Dans le cadre de cette collaboration, ABB a réalisé un investissement en capital-risque par l'intermédiaire d'ABB Robotics Ventures, l'unité stratégique de capital-risque d'ABB Robotics. Celle-ci encourage la collaboration et l'investissement dans des entreprises innovantes en phase de démarrage qui façonnent l'avenir de la robotique et de l'automatisation. Les détails financiers de l'investissement n'ont pas été divulgués.
LandingLens de LandingAI est une plateforme d'IA visionnaire qui permet d'entraîner rapidement des systèmes d'IA à reconnaître et à réagir à des objets, des modèles ou des défauts sans nécessiter de programmation complexe ou d'expertise en IA.
« Cette annonce est la dernière d'une décennie d'innovation et de commercialisation de l'IA, qui profite à nos clients en améliorant la polyvalence et l'autonomie des robots afin d'étendre leur utilisation au-delà de la fabrication traditionnelle ; La demande d'IA dans le domaine de la robotique est motivée par le besoin d'une plus grande flexibilité, de cycles de mise en service plus rapides et d'une pénurie de compétences spécialisées nécessaires pour programmer et faire fonctionner les robots. Grâce à LandingAI, l'installation et le déploiement se feront en quelques heures au lieu de plusieurs semaines, ce qui permettra à un plus grand nombre d'entreprises d'automatiser de manière plus intelligente, plus rapide et plus efficace » déclare Sami Atiya, Président de la Business Area ABB Robotics & Discrete Automation.
Grâce à cette collaboration, ABB Robotics réduira jusqu'à 80 % le temps de formation et de déploiement de l'IA pour la vision robotique. Une fois déployée, les intégrateurs de systèmes et les utilisateurs finaux peuvent réapprendre à l'IA à s'adapter à de nouveaux scénarii, leur permettant d'atteindre un haut niveau de polyvalence. Il s'agit d'une étape cruciale pour étendre l'adoption des robots dans des environnements dynamiques, au-delà de la fabrication traditionnelle, notamment dans des secteurs en constante évolution comme la logistique, la santé et l'agroalimentaire.
