L’IA se fait une place dans l’industrie française
Dans sa dernière étude sur l’état de l’automatisation en Europe, Universal Robots (UR) met en lumière l’engouement des industriels français quant au potentiel transformatif de l’intelligence artificielle (IA).
Une majorité (86 %) des interrogés envisagent d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) au sein de leurs projets d’automatisation. Ils sont plus d’un tiers (39 %) à la considérer comme la technologie la plus transformatrice pour leur secteur d'ici 2030. Un constat clair émane de ces chiffres : l’industrie est déjà entrée dans l’ère de l’automatisation intelligente.
Les avancées en matière d'IA transforment les robots, qui ne sont plus de simples exécutants, mais deviennent des partenaires intelligents et adaptables dans les usines. Les tâches qui exigeaient autrefois un effort humain, en particulier celles qui sont physiquement éprouvantes ou difficiles sur le plan ergonomique, sont aujourd'hui révolutionnées par l'IA, ouvrant de nouvelles possibilités en matière d'efficacité et d'innovation.
Des améliorations attendues
L'étude révèle un optimisme quant à l'impact de la robotique alimentée par l'IA. La grande majorité (62 %) des personnes interrogées s'attendent à des améliorations significatives dans leur activité au cours des cinq prochaines années, grâce à l'automatisation intelligente, à l'analyse prédictive et aux opérations adaptatives.
Les personnes interrogées sont claires : les robots alimentés par l'IA sont considérés comme des alliés, et non comme des adversaires. Plus d'un tiers (39 %) identifie l'IA et l'apprentissage automatique comme les technologies les plus transformatrices pour leur secteur d'ici 2030. Beaucoup anticipent des avantages substantiels au cours des cinq prochaines années, notamment une automatisation renforcée, une efficacité améliorée et une productivité accrue. L’IA n’est plus perçue comme une menace disruptive, mais comme un puissant levier de productivité, avec un fort potentiel pour valoriser à la fois les personnes et les processus.